BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Cedeso//NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.30.10// CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH UID:42029153-5ae7-4e1a-99de-fac86f8cc4ed X-WR-CALNAME:iCagenda X-WR-CALDESC:Event Management Extension for Joomla! 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Raúl Trejos MSc\, MBA.\nIntroducciónEl syllabus co ntextualiza la certificación en la “explosión” de datos y la necesidad de transformar hallazgos de negocio (insights) en decisiones accionables. Señ ala que existe una brecha de comunicación entre perfiles técnicos y tomado res de decisión\, y que el data storytelling permite tender puentes al con vertir números en historias que nuestro cerebro procesa de manera natural. El objetivo general es repasar pasos metodológicos para contar historias con datos y promover cambios organizacionales e innovación.\nObjetivos de aprendizaje• Cómo dirigir el cambio con insights.• La razón por la cual es importante contar historias con datos.• La psicología del data storytelli ng.• La anatomía de una historia de datos.• La fundación de una historia d e datos.• La estructura de una historia de datos.• Buenas prácticas a impl ementar para la visualización de datos.\nFormato y duración del examen• Fo rmato: Opción múltiple.• Preguntas: 40.• Lenguaje: Español.• Puntaje de ap robación: 80%.• Duración: 60 minutos.• Libro abierto: No.• Entrega: Examen disponible en línea.• Supervisado: A discreción del Partner.\nElegibilida d / Audiencia objetivoLa certificación está dirigida a perfiles técnicos q ue trabajan con datos (analistas\, científicos de datos\, ingenieros de da tos\, ingenieros de machine learning\, estadísticos e ingenieros)\, con in terés en implementar el método para aumentar el éxito en la entrega de ins ights accionables. También se orienta a perfiles no técnicos y de liderazg o (ejecutivos\, administradores\, gerentes\, tomadores de decisión\, polít icos\, comunicadores y periodistas) que deseen acortar la brecha de comuni cación con especialistas de datos.\nContenido (estructura por capítulos)\n Capítulo 1 • ¿Por qué el cambio es importante?• Todos debemos ser analista s.• El alfabetismo en datos es esencial para la economía actual.• ¿Qué es un insight?• Histograma de ventas.• La comunicación efectiva transforma lo s insights en acciones.• 5 pasos clave para entregar valor con analítica d e datos.• El cambio hacia una organización data-driven no es sencillo.• Bu sque comunicar\, no solo informar.• Contando la historia de sus datos.\nCa pítulo 2• Experimento académico.• Tres elementos esenciales de las histori as con datos: explicar\, iluminar\, comprometer (engage).• Los contadores de historias de datos efectivos pueden conducir al cambio.• Triángulo de l a retórica de Aristóteles.• Generando acciones con historias de datos.• ¿P or qué sus insights necesitan narrativa y visualización?• Información ilus trada supera a la información de solo texto.\nCapítulo 3• Tasa de mortalid ad de fiebre infantil en la Clínica #1.• La mayor cantidad de decisiones n o son basadas en la lógica.• Dos sistemas para la toma de decisiones.• For mas geométricas del cortometraje de Heider y Simmel.• ¿Cómo reaccionamos a los hechos vs a las historias?• Las historias de datos unen lógica y emoc ión.• El error de Seemelweis.• Cómo contar una narrativa de datos.\nCapítu lo 4• Informativo vs iluminador (informative vs insightful).• Exploratorio vs explicativo (exploratory vs explanatory).• Abstracto vs concreto\; con tinuo vs finito\; automático vs curado.• ¿Qué es data storytelling?• Seis elementos esenciales de una historia de datos: fundación de datos\, punto principal\, enfoque explicativo\, secuencia lineal\, elementos dramáticos\ , anclas visuales.• Formatos de noticias vs historias literarias.• Comunic ación directa vs indirecta.• Conozca a su audiencia antes de contar su his toria.• Cuándo comunicar un insight como historia de datos.\nCapítulo 5• C ada historia de datos necesita un insight central.• Aproximación de 4 dime nsiones y marco 4D para encontrar insights significativos.• ¿Tiene un insi ght accionable? ¿Por qué a su audiencia le debe importar?• Proceso analíti co: de la exploración a la explicación\; diferencias entre estados del pro ceso.• Falsificación de datos: cortar los datos\; rol de datos\; decoració n de datos.• Analizar y comunicar datos demanda disciplina.• Sesgos y fala cias: confirmación\, sobreviviente\, maldición del conocimiento\, correlac ión\, francotirador de Texas\, rápida generalización.• Cuando mucho de alg o bueno puede volverse malo.\nCapítulo 6• Estructura trágica de Aristótele s\; pirámide de Freytag\; viaje heroico/jornada del héroe (Campbell).• Arc o del data storytelling: setting\, rising insights\, aha moment\, solution and next steps.• Reforzando su narrativa con puntos de historia (cambio e n el tiempo\, relaciones\, intersección\, avance de proyecto\, compara/con trasta\, drill down\, zoom out\, cluster\, outliers).• Nueve tipos comunes de narrativa con puntos de historia.• Escribiendo el guion: identificar m omento Aha\; encontrar el principio (anzuelo) y siguientes pasos\; selecci onar insights de ascenso\; empoderar a la audiencia a actuar.• Revelando l os héroes en su historia (persona guiada por datos\, identidad\, voz y via je).• El conflicto amplifica el impacto\; teoría unificada de 2+2\; analog ías.\nCapítulo 7 (Visualizaciones 1)• Atributos de atención\; principios c omunes de Gestalt.• Existen 7 principios para una mejor visualización en d ata storytelling.• Principio 1: visualizar los datos correctos (ejemplos\; métricas\; contexto\; énfasis).• Principio 2: escoger la visualización co rrecta (pastel vs barras\; familiaridad vs novedad\; barras vs pendiente\; dumbbell vs tadpole).• Principio 3: calibrar la visualización a su mensaj e (alineación\; anidado vs panel\; consistencia).\nCapítulo 8 (Visualizaci ones 2)• Puliendo las escenas de su historia de datos.• Principio 4: remue va el ruido innecesario (gráfico “spaghetti”\, ‘otros’\, paneles\; chartju nk).• Problemas comunes: líneas de cuadrícula\, uso de color sin estrategi a\, escalas\, efectos artísticos\, abuso de etiquetas.• Enfoque de atenció n: datos en primer/segundo plano\; paletas de color (secuencial\, divergen te\, categórica).• Texto: títulos explicativos\, anotaciones\, tipografía. • Capas para dividir complejidad\; etiquetado directo y texto legible.• Ac cesibilidad y formato: daltonismo\, relación de aspecto\, transparencia/ji ttering\, convenciones\, polaridad/asociación de color\, eje X\, dirección \, etc.\nCapítulo 9• Desarrollando su propia historia de datos.• Tres clav es para convertirse en un agente de cambio.\nBio del instructorIng. Raúl T rejos MSc\, MBA — Consultor y Educador en Analítica de Datos\, IA y Automa tización Empresarial\nConsultor y educador con más de 15 años de experienc ia en el diseño de soluciones de analítica de datos\, inteligencia artific ial y automatización de procesos empresariales. Ha liderado proyectos de t ransformación digital en instituciones públicas\, empresas privadas y orga nizaciones del ecosistema de innovación en Costa Rica\, especializándose e n la integración de herramientas como IA generativa\, Power BI\, Excel ava nzado\, SQL\, R\, Python\, n8n\, Make y KNIME para optimizar procesos y fa cilitar la toma de decisiones basada en datos.\nActualmente dirige program as de formación en Construyendo Talento\, impulsando el desarrollo de comp etencias digitales en Latinoamérica\, combinando su sólida formación técni ca con habilidades pedagógicas.\nTodas nuestras capacitaciones pueden ser impartidas en su organización\nInscripciones a info@cedeso.co.crTel: +506 2225-1007 Whatsapp: +506 6063-9111Visite nuestra página www.cedeso.co.crfa cebook.com/cedesocostarica DTSTART:20260804T150000Z DTEND:20260811T180000Z GEO:00;0 LOCATION:Virtual por Zoom ORGANIZER;CN=:info@cedeso.co.cr SEQUENCE:1 SUMMARY:Data Storytelling Professional Certification (DSTPC™) TRANSP:OPAQUE URL:https://www.cedeso.co.cr/eventos-cursos-y-seminarios/1094-data-storytel ling-professional-certification-dstpc-tm-2 END:VEVENT END:VCALENDAR